职位描述
岗位描述:
1. 负责公司机器视觉产品的深度学习算法研究、设计、验证和实现;
2. 运用深度学习框架进行模型训练,实际目标任务的模型,并部署到实际项目中;
3. 跟踪深度学习框架和算法动态,能将算法应用于现有产品中,提升产品性能。
任职要求:
1. 数学、物理、统计、计算机相关专业双一流重点院校本科及以上学历;
2. 精通神经网络、控制理论、数论、图论、概率论、矩阵论、信息论、线性代数、数值计算等课程;
3. 对深度前馈网络、卷积网络、循环贵网络、深度模型优化策略、概率模型、深度生成模型有深刻理解和丰富实践;对深度学习网络训练和优化有成熟的实践方法论,有规模商用的项目应用案例;
4. 精通一种以上深度学习框架(Tensorflow/Caffe/Yolo等),有丰富的使用框架进行网络训练的项目经验;
5. 精通各种模型压缩算法,包含模型剪枝、模型量化和模型蒸馏等深度压缩技术;
6. 精通图像去噪、增强、复原、分割等数字图像预处理算法和相关OpenCV函数和数学模型;
7. 精通C/C ,有很强的编程能力和算法基础,熟练掌握linux系统上的debug和make;
8. 精通CUDA并行计算指令集架构,能使用CUDA指令集和并行计算引擎解决复杂计算问题;
9. 具备优秀的自我学习和独立思考能力,乐于面对挑战;有足够强大的自我驱动力(self-motivated),有勇气去开拓科研领域的处女地,有毅力去攻克有挑战性的难题。