职位描述
任职要求:
1、全日制本科及以上学历,计算机、电子工程、数学、人工智能等相关专业,具备扎实的计算机视觉理论基础;
2、1年以上脸部识别或相关领域(如物体检测等)的研发经验,熟悉卷积神经网络(CNN)、生成对抗网络(GAN)等模型,具有实际微调、prompt engineering和应用构建能力,有设计和开发系统的项目经验,能完成从数据处理、模型训练到模型部署的全流程阶段工作;
3、有良好的代码开发能力,精通C/C /Python/Java等至少一门编程语言,熟悉深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch、transformer等);
4、对图像处理、特征提取、模型识别等技术有深入理解,能够独立解决复杂的技术问题;
5、具备良好的逻辑思维能力和数据分析能力,能够高效地进行算法调优和性能评估;
6、强烈的责任心和团队合作精神,优秀的沟通能力、学习能力和业务解码能力,能够快速适应新技术和新环境。
主要工作职责:
1、识别算法:负责动物脸部识别算法的设计、开发,包括但不限于:神经网络与机器学习、计算机视觉、智能决策等;
2、性能优化:针对识别算法进行推理性能优化,包括算法优化、代码优化和硬件优化等方面,基于用户需求提供解决方案并进行应用实现;
3、部署管理:负责将优化后的系统进行部署,包括选择合适的硬件和软件环境、配置参数、设置运行参数等,确保效率和性能;
4、理解业务需求,参与系统的开发和维护工作,包括响应时间、吞吐量、准确率等指标,找出存在的问题和改进方向,提高系统的普遍性和适用性,将技术转化为实际产品功能,提升用户体验;
5、跟踪并应用相关领域的最新研究成果,探索新技术在相关领域的应用可能性;
6、撰写技术文档,进行内部技术分享,提升团队整体技术水平;
7、其他交办工作任务的交付。