岗位职责

1. 数据分析与挖掘， 运用统计学、机器学习、数据挖掘等技术对清洗后的数据进行深入分析，发现数据中的规律和关联性，建立预测模型，识别趋势和模式。
2. 数据可视化与报告撰写，数据分析师通过图表、仪表盘等工具将分析结果进行可视化展示，清晰、准确地传达分析结论，撰写详细的数据分析报告，为管理层或客户提供决策支持。
3. 业务洞察与建议，基于数据分析结果，提出业务洞察和改进建议，帮助优化运营效率、降低成本或提升收入。

任职要求

1. 本科及以上学历，数学、统计学、计算机科学、信息管理、经济学等相关专业。扎实的专业理论知识为深入分析数据、构建模型提供必要支撑，其中数学和统计学专业能赋予精准的数据建模与算法运用能力，计算机科学专业有助于高效处理和挖掘大数据，经济学专业背景利于从业务角度解读数据含义。
2. 具有 2 - 5 年数据分析相关工作经验，至少参与过一个完整的数据驱动项目，涵盖从数据收集、清洗、分析到报告生成的全过程，积累了丰富的实战经验，熟悉不同业务场景下数据分析的重点与难点。
3. 精通多种数据分析工具与技术，熟练掌握 SQL 用于复杂的数据查询与抽取，擅长运用 Excel 进行数据透视、图表制作等基础分析；
4. 熟悉 Python 或 R 编程语言及其丰富的数据处理、分析、可视化库，如 Python 的 Pandas、Numpy、Matplotlib 等，能独立搭建数据分析模型，完成深度数据挖掘任务。
5. 深入理解数据挖掘算法，包括聚类分析、分类算法（如决策树、逻辑回归）、关联规则挖掘等，依据不同的业务问题和数据特点准确选型并优化算法参数，挖掘数据潜在规律与价值，为大模型训练提供有针对性的数据洞察。
6. 熟悉大数据处理平台，如 Hadoop、Spark 等，能够在分布式环境下高效处理海量数据，掌握数据仓库相关知识，包括 ETL 流程构建，实现数据的抽取、转换、加载，保障数据的及时性与准确性，以适配大模型对大规模、高质量数据的需求。
7. 严格遵守数据安全与隐私保护法规，在处理敏感数据时采取严密的保密措施，维护数据所有者权益。

工作地址：成都市郫都区西源大道70号8号楼。