职责描述： 负责车端（包括但不仅限于智能驾驶、智能座舱、大模型）数据生产体系的搭建与管理，数据采集标注需求解析、 整体交付方案设计，数据生产工具集成、数据质量控制等业务，确保高质量、高效率的数据生产与交付，支撑算法模型迭代与产品落地。 1.负责数据生产（包括但不仅限于数据采集、标注）流程设计、优化与标准化，建立高效的数据生产体系，维护数据生产全生命周期所有业务正常运转； 2.能深刻理解上游开发的需求，并制定合理高效数据生产方案，包括： a.评审上游提出的数据生产需求可行性，并牵头对齐最终需求 b.根据数据需求设计采集方案，含传感器改装，数据落盘、时间同步等方案，以满足数采需求，并引入高质量供应商完成改制，按全量指标交付；需支持真值点云车辆改装方案、座舱数采车辆改装方案、大模型全量数据采集车辆改装方案等 c.根据上游提出的采集场景设计合理的采集方案，制定高效合理的采集动作规划，以提高采集效率 d.根据上游提出的标注需求，准确理解并传递需求，管控标注供应商高质量交付 3.有效与数据管理平台协同，提升数据管理效率 a.根据数据生产业务流程特点提出对数据管理平台的详细需求，包含采集标注数据管理、标签管理、任务管理、资源管理等，并完成功能验收； b.根据数据生产业务流程特点提出对于提高数据生产效率的工具的详细需求，并完成功能验收； 4.管理数据采集标注团队，制定工作计划，监控项目进度，确保交付质量； 5.设计数据质量评估指标与验收标准，建立数据质量控制体系； 6.研究并引入先进的数据采集标注工具与技术，提升数据生产效率； 任职要求： 1.全日制大学本科及以上学历，计算机、数据科学、自动化等相关专业，2年以上工作经验； 2.熟悉智能驾驶/大模型等领域数据特点，有大规模数据采集标注项目管理经验者优先； 3.熟练掌握数据标注工具与平台的使用，如Labelbox、LabelImg、VOTT等； 4.具备数据质量评估与控制能力，熟悉数据标注质量检测方法； 5.具备丰富的车辆改装知识储备，并了解常见的智驾及座舱域控方案； 6.具备数据分析能力，熟练使用Python、SQL等工具进行数据分析； 7.具备良好的团队管理能力，善于沟通协调，能够推动跨部门合作； 8.对智能驾驶数据闭环有基本理解，有强烈的责任心和抗压能力； 9.有工程驾照，2年以上驾龄；